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生成式AI将如何重塑制造业

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发布时间：2024-04-02 15:00:59

数十年来，亚马逊一直将人工智能（AI）和机器学习（ML）作为关注的焦点，不断降低机器学习的使用门槛，并且让包括各行各业超过十万客户在内的所有人能够轻松上手。在这些客户中，来自制造业的企业正在将目光从人工智能和机器学习转向生成式AI技术，以期获得更加令人兴奋的成果。

IDC发布的《制造业现状及制造业企业对生成式AI的应用》研究报告显示，来自制造业的受访者认为，未来18个月内生成式AI可产生最大影响的前三大领域分别是制造（生产）、产品开发与设计、销售和供应链。本文将聚焦生成式AI在革新产品设计、大幅提高制造业生产力水平和优化供应链应用方面的潜力。

借助生成式AI在产品工程领域开展创新

在产品工程领域，人工智能和机器学习已经与高性能计算结合使用，以增强离散产品组件的设计，从而提供人类通常无法构想的创新设计。这些技术为制造业企业提供了一种更快、更有效地探索各种设计选项的方法，以便在找出最佳解决方案的同时，还能最大限度地降低成本、减少材料消耗、缩减工程设计时间甚至生产时间。

作为三维设计、工程和娱乐软件领域的领先企业，Autodesk自1982年以来就一直为建筑设计、施工、工程、制造、媒体和娱乐行业开发软件。为了加快和简化开发流程，Autodesk一直在稳步扩大对亚马逊云科技服务的使用，并减少自有数据中心的使用。Autodesk通过其Fusion 360软件提供了生成式设计功能（一种类似于生成式AI的服务），帮助产品设计师在用户指定的参数范围（包括材料、制造工艺约束、安全因素和其他变量）内提供创新设计。在2023年4月德国汉诺威工业博览会（Hannover Messe）上，Autodesk介绍了一家移动出行初创企业，该企业改进了其创建新的移动解决方案的流程，最终缩短了交货时间，并在快速探索新的移动设计概念的同时，控制工程和制造成本。这家初创企业采用了Autodesk Fusion 360，借助Amazon SageMaker实现增强的人工智能生成式设计和增材制造，从而让新设计的上市周期从3.5年缩短到6个月，达到86%的速度提升。

除了在设计环节的巨大潜力，工程师还可以借助生成式AI分析大型数据集来提高产品的安全性、创建模拟数据集、探索如何更快地制造或加工零部件，进而更快地将产品推向市场。这些数据集可以成为制造业企业构建生成式AI策略的信息源或基础模型，让企业可以在此基础上构建其生成式AI策略。这使企业从此项技术中充分获益的同时，还可保护企业对数据的所有权和数据安全性。

亚马逊云科技Amazon Bedrock托管服务让用户可以通过API访问AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI以及亚马逊提供的基础模型。Amazon Bedrock是客户利用基础模型构建和扩展基于生成式AI应用程序的最简便的方法，降低了构建者的使用门槛。Amazon Bedrock最重要的功能之一便是让客户可以轻松定制模型。客户只需向 Bedrock 展示Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的几个标注好的数据示例，Bedrock 就可以针对特定任务微调模型，最少仅需 20 个示例即可，而无需标注大量数据。

相对于生成式AI为制造业带来的无限可能，目前在产品设计、生产、供应链等环节的应用还只是冰山一角，但无论如何，这是前所未有的一大步。亚马逊云科技致力于让任何水平的开发人员和各种规模的企业都能够借助生成式AI开展创新。相信生成式AI技术将为制造业带来无限新可能。